4月15日，Microchip（微芯科技公司）宣布收购Neuronix AI Labs，以进一步增强在现场可编程门阵列（FPGA）上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。

Neuronix AI Labs提供神经网络稀疏性优化技术，可在保持高精度的同时，降低图像分类、目标检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量。

Microchip负责FPGA业务部的公司副总裁Bruce Weyer表示，收购 NeuronixAI Labs的技术将提高Microchip在采用AI/ML算法的智能边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与Microchip的VectorBlox设计流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热或功耗限制而难以构建的小尺寸硬件。”

Neuronix AI Labs首席执行官Yaron Raz表示，加入Microchip为团队提供了独特的机会，有利于公司够扩大规模，并与在功耗效率方面树立了行业标准的FPGA产品组合保持一致。

此次收购完成后，Microchip将在成本、尺寸和功耗受限的系统上开发出经济高效的大规模边缘部署组件，用于计算机视觉应用，并使中低端FPGA的AI/ML处理能力成倍增强。此外，收购这项技术后，非FPGA设计人员无需深入了解FPGA设计流程，即可使用行业标准人工智能框架，利用强大的并行处理能力。

（JSSIA整理）